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數據運營崗位的具體工作是做什么的?

來源:未知 編輯:小螞蟻 時間:2019-08-21 01:04:03 閱讀:

  什么是數據運營

  “數據運營” 有兩層含義,狹義指“數據運營”這一工作崗位,廣義指“用數據指導運營決策、驅動業務增長”的思維方式。 本文來自小螞蟻站長吧

  近年來,越來越多的互聯網企業開設了“數據運營”這一工作崗位,主要在一線運營部門。與數據分析師這一崗位不同的是,數據運營更加側重支持一線業務決策。 本文來自小螞蟻站長吧

  廣義的“數據運營”概念,即數據化運營,泛指用數據指導運營決策、驅動業務增長。 copyright 小螞蟻站長吧

  數據規劃

  數據規劃是指收集整理業務部門數據需求,搭建完整的數據指標體系。

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  這里有兩個重要概念:指標和維度!指標(index),也有稱度量(measure)。指標用來衡量具體的運營效果,比如 UV、DAU、銷售金額、轉化率等等。指標的選擇來源于具體的業務需求,從需求中歸納事件,從事件對應指標。維度是用來對指標進行細分的屬性,比如廣告來源、瀏覽器類型、訪問地區等等。選擇維度的原則是:記錄那些對指標可能產生影響的維度。

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  數據采集

  數據采集是指采集業務數據,向業務部門提供數據報表或者數據看板。

http://www.oosdex.icu/

  巧婦難為無米之炊,數據采集的重要性不言而喻。目前有三種常見的數據采集方案,分別是埋點、可視化埋點和無埋點。相比于埋點方案,無埋點成本低、速度快,不會發生錯錯埋、漏埋情況。無埋點正在成為市場的新寵兒,越來越多的企業采用了 GrowingIO 的無埋點方案。在無埋點情景下,數據運營可以擺脫埋點需求的桎梏,將更多時間放在業務分析上。

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  數據分析

  數據分析是指通過數據挖掘、數據模型等方式,深入分析業務數據;提供數據分析報告,定位問題,并且提出解決方案。

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  數據分析是數據運營的重點工作,數據規劃和數據采集都是為了數據分析服務的。我們的最終目的是通過數據分析的方法定位問題,提出解決方案,促進業務增長。 本文來自小螞蟻站長吧

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